Gemini
在人工智慧領域中，谷歌最新推出的Gemini模型以其驚人的能力引起了關注。隨著人工智慧的不斷發展，Gemini成為了解謎的一個關鍵部分。根據NVIDIA創辦人黃仁勳的說法，人工智慧在未來五年內將與人類競爭，在許多腦力密集型任務上超越人類。
最近的發展，包括OpenAI創辦人Sam Altman的解雇，據稱與通用人工智慧（AGI）的進展有關，表明在實現人工智慧優勢方面可能有一個突破。然而，Meta首席科學家兼深度學習先驅Yann LeCun認為，要達到與人類相當的感知水平還需要數十年。在達到人工智慧水平之前，社會可能只能見證類似貓或狗水平的人工智慧，缺乏實現AGI所需的複雜性。
LeCun主張，科技行業目前對語言模型和文本數據的關注不足以創建AGI。文本作為一種有限的信息來源，人類可能需要數千年才能全面閱讀。即使擁有如此豐富的培訓材料，人工智慧系統仍然難以理解基本概念，顯示其在基本理解方面的局限性。
Meta的人工智慧高管，包括Yann LeCun，在積極研究如何定制Transformer模型，用於應用程序，如ChatGPT。這些模型旨在處理各種數據類型，包括音頻、圖像和視頻消息。人工智慧系統發現不同類型數據之間的隱藏相關性的能力對於實現AGI至關重要。
據報導，Gemini以其多模態方法，在開發初期就跨足不同模式的訓練，超越了將純文字、純視覺和純音頻模型拼接在一起的傳統模型。據稱配備了數萬億參數和GPT-4五倍的計算能力，Gemini在各種任務中表現優越，超越GPT-4在32個常用的學術基準的30個中。最終對Gemini的考驗在於它是否能夠無縫且準確地吸收任何類型的輸入和輸出，無論是文本、聲音、圖表、視頻、代碼，並像人類一樣理解周圍的世界。無論Gemini是否能夠滿足這些期望，或者人工智慧的發展是否取決於進一步的進展，都有待觀察，這對於人工智慧的未來具有重要的意義。