MSFT Q1 2026 (data and info reposted from Internet)

Q1 2026 MSFT Finance Report

Microsoft delivered a strong Q1 FY26 with $77.7B revenue (+18% YoY), $4.13 EPS (+23% YoY), and 26% Microsoft Cloud growth. Commercial bookings surged 112% YoY, with $392B RPO. Azure grew 40% YoY but remains capacity-constrained, prompting increased CapEx and guidance for higher FY26 infrastructure spend.

Insights:

微軟九月的季度財報隱藏著一個重磅消息:其對 OpenAI 的權益法投資虧損了 41 億美元。

這意味著什麼?OpenAI 的虧損比你想像的還要嚴重:光是最近一個季度就虧損了約 150 億美元。

這驚人的數位出爐之際,微軟和OpenAI重新談判了雙方具有里程碑意義的合作關係,將OpenAI轉變為一家營利性公益公司(PBC)。微軟目前持有新公司27%的股份,並鎖定了其模型的長期使用權。 OpenAI可以自由地在其他雲端平台上擴展,但承諾在Azure上投入250​​0億美元。

換個角度來看,OpenAI 預計在 2025 年全年將創造130 億美元的收入。

如果人工智慧熱潮終有破裂的一天,或許就從這裡開始。 OpenAI 的資本支出需求最終可能會超過其融資能力,並將投資者和供應商拖入泥淖。目前資金充裕,但最終,代價終將到來。


營收年增18%至777億美元(超出預期23億美元)


毛利率 69%(與去年同期持平)。


營業利益率 49%(年增 2 個百分點)。


每股收益 4.13 美元(超出預期 0.47 美元)。


產品和服務細分:

☁️伺服器產品和雲端服務289 億美元(年增 30%)。


📊 M365商業產品和雲端服務240 億美元(年成長 17%)。


🎮遊戲產業55 億美元(年減 2%)。


👔 LinkedIn 47 億美元(年成長 10%)。


🪟 Windows 和裝置46 億美元(年成長 5%)。


🔎搜尋和新聞廣告37 億美元(年成長 15%)。


💻其他64 億美元(年增 15%)。

📊 生產力和業務流程年增 17% 至 330 億美元(超出預期 7 億美元)。 M365 商業版和消費者版推動了成長,其中 Copilot 的普及應用帶動了 ARPU 的成長。

☁️ 智慧雲端年增 28% 至 309 億美元(超出預期 7 億美元),Azure 在所有工作負載中均推動了這一增長。

🎮 更多個人運算業務年增 4% 至 138 億美元(超出預期 9 億美元),其中搜尋廣告和 XBOW 硬體業務成長放緩。

微軟雲端業務年增 25%,達到 491 億美元,佔總營收的 63%。 Azure 和 M365 業務均呈現強勁成長勢頭,Copilot 的加入和使用雖然目前已產生顯著影響,但其收入確認仍處於早期階段。


Azure佔據主導地位,推動「伺服器產品和雲端服務」以及微軟雲端的成長。本季其成長動能依然強勁。


消費品方面,M365 又迎來了一次大幅成長,這得益於近期價格上漲帶來的 ARPU 成長以及 7% 的用戶成長。


在2024財年第二季完成對動視的收購後, Xbox的 成長已趨於正常。 Game Pass 無法彌補硬體銷售持續下滑的影響。


儘管基數較低(少於 7%),但本季廣告業務的成長速度與 Google 搜尋業務的成長速度持平。


現金週轉:

經營現金流年增 32%,達到 451 億美元。


自由現金流年增 33%,達到 257 億美元。


資產負債表:

現金、現金等價物與投資:1,020億美元。

長期債務:350億美元。

📈 Azure 的供應仍受限:季度成長率將出現波動。儘管影響因素眾多,但 GCP 和 AWS 在本季度均實現了加速成長。


🏗️資本支出激增-有意為之:本季資本支出達到約349億美元(年增74%),其中約一半用於晶片,其餘用於資料中心地產。微軟表示,其人工智慧產能將在2026財年成長超過80%,資料中心規模將在兩年內大致翻一番——這表明,此次大幅增加支出是為了釋放受限的Azure需求。


🔌電力和空間方面仍然面臨瓶頸:管理層預計 Azure 下一季同比增長 37%,並重申供應瓶頸將持續存在——例如電網互連、電力和建設——因此,產品組合和定價(而非純粹的銷售)在此期間仍然發揮著重要作用。


📊未來可視性提升:商業RPO成長51%至3,920億美元,創歷史新高。這部分積壓訂單(主要為多年期人工智慧/基礎設施項目)即使產能限制持續存在,也能為成長提供支撐。


🧠 OpenAI 拖累了整體績效:其他支出高達 37 億美元,其中包括微軟對 OpenAI 採用權益法投資造成的 41 億美元損失。在剔除 OpenAI 的影響後,其他收入實際上為正(得益於利息收入),這有助於解釋為何實際經營業績比以 GAAP 計算的淨利潤更為穩健。


💵資本回報持續:儘管資本支出巨大,微軟仍透過股票回購/分紅返還了 107 億美元,這與亞馬遜形成鮮明對比,亞馬遜多年來沒有回購股票,也不支付股息。

新的 OpenAI 協議

🤝微軟 + OpenAI 改寫規則

新協議重塑了微軟的最大受益領域,以及它現在必須參與競爭的領域。 Azure 的規模優勢將得到保障,並持續到下一個週期,而 OpenAI 則擁有前所未有的自由度,可以與其他合作夥伴攜手,以自己的方式推動通用人工智慧 (AGI) 的發展。

以下是新成立的OpenAI 公益公司 (PBC )的股權結構表:




微軟獲得的:

佔新 OpenAI PBC (估值約 1,350 億美元)的27% 。

OpenAI 模式的商業權利至 2032 年,包括後通用人工智慧時代的突破性成果。

Azure 的需求已透過OpenAI 2500 億美元的合約支出鎖定。

不再有專屬的雲端路線(OpenAI 可以採用其他基礎設施)。

如果 OpenAI 聲稱擁有通用人工智慧(AGI),則必須由獨立的專家小組進行驗證。

一旦通用人工智慧得到確認(或在 2030 年),收益分成機制將終止,OpenAI 研究成果的取得途徑也將縮小。

微軟可以獨立開發通用人工智慧(AGI),但如果基於 OpenAI 技術,運算能力會受到限制。

重要性:修改後的條款消除了微軟估值過高的問題,投資者現在可以充分認可其在OpenAI的股份。 Azure的承諾也有助於證明其創紀錄的AI資本支出合理,因為市場需求前景十分明朗。但這項交易賦予OpenAI在雲端平台和收入來源(包括廣告)上自由融資和擴張的權力,擴大了與AWS的競爭範圍,並引發了Alphabet新的擔憂。

🎮 Game Pass 遭遇一些批評
微軟剛剛對 Game Pass 進行了全面改版並提高了價格,引發了激烈的反響。

新的套餐和價格:Ultimate 套餐價格上漲 50%,達到每月 29.99 美元。微軟表示,遊戲陣容將擴展(超過 400 款遊戲,超過 75 款首發遊戲,Ubisoft+ 經典遊戲,1440p 雲端遊戲),但價格確實令人咋舌。

全球一片混亂:PC Game Pass 也上漲了(從 11.99 美元漲至約 16.49 美元/月),Ultimate 的使命召喚附加內容折扣悄然取消,而且一些地區的漲價時間也不一樣。

現在漲價的原因:彭博社的報導顯示,去年《決勝時刻:黑色行動 6》在 Game Pass 首發當天蠶食了高達 3 億美元的銷售額,儘管訂閱用戶數量激增,但這也迫使微軟重新調整了盈利模式。

競爭背景:索尼一直在調整 PS Plus 的價格和產品目錄,但沒有推出類似的首發模式,這有助於維持 PlayStation 的全價銷售。

平台 > 硬體:納德拉表示,Xbox 的策略是使其成為跨裝置(智慧電視、PC、掌機、雲端應用)的平台,因此「硬體只是一個終端,而非最終終端」。這與 Fire TV/電視應用程式的推廣、對 PC 平台的重視以及在競爭平台上選擇性地發布第一方遊戲的策略相一致。

這對Game Pass意味著什麼:更多終端使用者意味著更大的潛在市場,但主機獨佔優勢帶來的效益會降低。獲利必須依靠提升每用戶平均收入(分級付費、附加內容、跨平台購買)以及在首發價格不划算的情況下,以全價出售IP內容來實現。

總而言之,Game Pass 正在從不惜一切代價追求成長的模式轉向以保護旗艦 IP 為核心的高階多平台捆綁服務。 「一切皆 Xbox」的策略擴大了用戶覆蓋面,但也削弱了以往主機鎖定策略的有效性——因此,成功與否取決於每用戶平均收入 (ARPU) 的提升以及 IP 定價的嚴格把控。如果價格上漲導致的訂閱用戶流失超過了 ARPU 的成長,或者跨平台發行削弱了差異化優勢,那麼索尼將繼續保持優勢,而監管機構將持續提出尖銳的問題。

財報電話會議要點
請造訪 Fiscal.ai 查看財報電話會議記錄(連結在此)。

薩蒂亞·納德拉和艾米·胡德共同見證了微軟產品組合中的關鍵里程碑。

關於人工智慧的規模和能力:
“今年我們將把人工智能總容量提高 80% 以上,並在未來兩年內將數據中心總規模擴大近一倍 […] 僅 Fairwater(威斯康星州)的數據中心容量就將達到 2 吉瓦。”

Azure 的資源短缺問題確實存在。微軟正在提前部署多 GW 站點,以釋放受限的需求。

按需訊號:
“微軟雲端收入達 490 億美元(+26%)[…] 商業 RPO 增長 50%,接近 4000 億美元,加權平均持續時間約為 2 年。”

創紀錄的 3,680 億美元積壓訂單為微軟提供了多年收入的可見性,並驗證了其積極的 AI 資本支出成長策略。

關於資本支出與現金流機制:
“我們現在預計2026財年的資本支出增長率將高於2025財年。”

資本支出高峰尚未到來。管理階層目前優先考慮的是趁著市場訊號依然強勁,盡可能擴大市場佔有率。

關於副駕駛/代理的採用:
「我們現在擁有9億月活躍用戶(MAU)的人工智慧功能[…]第一方Copilot的月活躍用戶超過1.5億。[…]Copilot聊天功能的採用率正在加速增長——環比增長50 %[…]客服人員用戶環比翻番。

從功能到代理的轉變正在發生。使用強度不斷提高,這意味著定價權和每用戶平均收入(ARPU)都有提升空間。

關於潛在的人工智慧泡沫和集中風險:
“我們幾個季度以來一直面臨產能不足的問題 […] 許多地方的需求都在增長 […] 短期資產與合同期限相匹配。[…] 我們拒絕客戶/地點/工作量過於集中的需求 […] 我們正在為1P和3P構建一個可互換的車隊。”

透過匹配產能和已預訂需求的設備和配套設施來降低建設風險,因此這並非盲目過度建設。交易組合的嚴格把控能夠保障長期利潤率和選擇權。

4. 什麼因素會影響結果
🔌 Azure 需求:OpenAI 對 Azure 的 2,500 億美元投入,將 AI 需求轉化為類似積壓訂單的可見性,並有助於證明創紀錄的 AI 資本支出規模的合理性,但同時也要考慮到執行風險。現在,雲端市場份額的變化將決定最終走向。

☁️多雲格局:取消 Azure 的優先購買權使 OpenAI 可以自由地爭取 AWS(最有可能的受益者)。隨著融資前景明朗,Oracle 的信心有所提升。如果 OpenAI 成功拓展到廣告和基於瀏覽器的代理領域,Google 將面臨風險。

💸資本支出超級週期耐力:微軟發出訊號,稱其人工智慧資料中心支出將以千兆瓦為單位,2026財年資本支出預計將超過1,100億美元。回報取決於能否在競爭對手規模擴張的同時保持高利用率。

🧠副駕駛功能變現與普及:M365 的發展空間巨大,但付費座位轉換率仍是限制因素。微軟正在推動產品打包和銷售策略,以擴大用戶黏性。

🎮遊戲獲利模式:隨著硬體週期趨於正常化,Game Pass 計畫的改變和動視遊戲庫的調整使得訂閱 ARPU 和用戶參與度成為關注焦點。

⚖️監管摩擦:歐盟的壓力已經迫使Teams進行拆分。英國/歐盟對人工智慧合作和雲端主導地位的審查仍在繼續,這可能會影響定價和捆綁方式。Performance Highlights
  • Revenue: $77.7B, up 18% YoY (17% in constant currency)
    • Beat expectations across all segments, driven by AI-related demand and strong commercial cloud.
  • EPS: $4.13, up 23% YoY (21% in constant currency)
    • Adjusted for OpenAI impact; strong operating leverage contributed.
  • Operating Income: $38.1B, up 24% YoY (22% in constant currency)
    • Driven by high-margin cloud and productivity businesses.
  • Gross Margin: 69%, down slightly YoY
    • AI infrastructure investments offset by efficiency gains in Azure and M365.
  • Microsoft Cloud Revenue: $49.1B, up 26% YoY
    • Led by Azure and M365 Copilot demand.
  • Free Cash Flow: $25.7B, up 33% YoY
    • Driven by strong cloud billings and collections.

Quarter-over-Quarter Changes

  • Azure Revenue Growth: Sequential acceleration to 40% YoY
    • Driven by large customer demand and AI workloads, despite capacity constraints.
  • Copilot Adoption: 50% QoQ growth in usage
    • Rapid enterprise adoption across Microsoft 365 suite.
  • Token Throughput Efficiency: +30% per GPU QoQ for GPT-4.1 and GPT-5
    • Software optimizations improving AI model performance.

Segment Insights

  • Productivity & Business Processes: $33B revenue, +17% YoY
    • M365 Copilot and E5 drove ARPU growth; 90M+ consumer subs (+7% YoY).
  • Intelligent Cloud: $30.9B revenue, +28% YoY
    • Azure +40% YoY; AI services in high demand but supply-constrained.
  • More Personal Computing: $13.8B revenue, +4% YoY
    • Windows OEM +6% YoY; gaming -2% YoY against tough comp.

Strategic Updates

  • OpenAI Agreement: New definitive agreement signed
    • Extends IP and API exclusivity through 2030 (AGI clause) and product rights through 2032.
  • Data Center Expansion: 80% AI capacity increase in FY26
    • Doubling global footprint over 2 years; Fairwater AI center (2 GW) launches next year.
  • Copilot Ecosystem: 150M+ MAUs across domains
    • New features like Agent Mode and Teams Mode deepen usage; 90% of Fortune 500 using M365 Copilot.
  • Foundry Platform: 80,000 customers, 11,000+ models
    • Enables enterprise AI app development; includes GPT-5 and xAI Grok 4.

Guidance

  • Q2 Revenue Guidance: $79.5B–$80.6B (+14%-16% YoY)
    • FX tailwind of 2 pts; driven by Azure, M365, and Copilot momentum.
  • Azure Q2 Growth: ~37% YoY in constant currency
    • Capacity-constrained; prioritizing Copilot, R&D, and server refreshes.
  • FY26 CapEx Growth: Now expected to exceed FY25
    • Reflects accelerating demand and $392B RPO backlog.
  • Microsoft Cloud Gross Margin: ~66% in Q2
    • Down YoY due to AI investments and Azure mix shift.

Risks & Challenges

  • Azure Capacity Constraints: Demand exceeds supply across workloads
    • Management expects constraints through FY26; prioritizing first-party apps and R&D over Azure revenue.
  • Customer Concentration Risk: Large AI-native contracts (e.g., OpenAI)
    • Management emphasized fungible infrastructure, short-term asset matching, and diversified customer mix to mitigate.
  • AI Investment Volatility: OpenAI equity method losses impacted other income ($4.1B)
    • Future volatility expected; Microsoft will report OI&E excluding OpenAI impact going forward.
  • Gaming Revenue Decline: -2% YoY, hardware weakness
    • Lapping strong prior-year comps; partially offset by subscription growth.
Analysts were highly constructive, focusing on sustainability of AI-driven growth, capacity constraints, monetization potential, and customer concentration risks. Several questions acknowledged Microsoft's execution strength and strategic clarity.

Key Themes

  • AI Infrastructure Monetization: Analysts probed whether Microsoft can sustainably monetize massive AI investments or if it's overbuilding.
  • Customer Concentration Risk: Several questions focused on OpenAI and other large contracts, asking how Microsoft manages delivery and risk.
  • Azure Capacity Constraints: Analysts sought clarity on the impact of being supply-constrained and how Microsoft prioritizes workloads.
  • Strategic Discipline in Deal-Making: Questions explored whether Microsoft lost deals to competitors and how it evaluates hyperscale opportunities.
Key Questions & Responses
Q:Is Microsoft at risk of overbuilding AI infrastructure, and how confident are you in monetizing these investments?
A:Amy Hood explained that short-lived GPU/CPU assets are matched to short-term contracts, while long-lived leases support durable monetization. Satya emphasized efficiency gains and high-value agent systems driving ROI.
Addresses investor concerns about AI 'bubble' risks and validates Microsoft's disciplined, ROI-focused buildout strategy.
Q:How do you evaluate and manage customer concentration risk, particularly with large AI-native contracts?
A:Satya and Amy highlighted infrastructure fungibility, diversified customer mix, and staged delivery aligned with usage. Emphasized that RPO is short-dated and usage-backed.
Provides transparency into how Microsoft mitigates reliance on a few large customers and ensures broad-based monetization.
Q:What’s the revenue impact of Azure being capacity-constrained, and are workloads going elsewhere?
A:Amy acknowledged Azure bears the brunt of the constraint due to prioritization of Copilot and R&D. No quantification, but implied material upside left on the table.
Reinforces the strength of demand and highlights potential revenue acceleration once capacity ramps

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